ABD Savunma Bakanlığı (Pentagon), yapay zeka şirketlerinin gelişmiş modellerini sınıflandırılmış askeri verilerle eğitmesine olanak tanıyacak güvenli ortamlar oluşturma planları üzerinde çalışıyor. Bu hamle, yapay zekanın savaş alanındaki rolünü kökten değiştirebilecek, ancak aynı zamanda benzersiz güvenlik riskleri de barındıran kritik bir gelişme olarak değerlendiriliyor. MIT Technology Review'un öğrendiği bu yeni yaklaşım, generatif yapay zeka modellerini istihbarat analizinde daha önce görülmemiş bir seviyeye taşıyacak.
Mevcut Durumdan Yeni Döneme
Şu anda
Anthropic'in Claude gibi yapay zeka modelleri, sınıflandırılmış ortamlarda soruları yanıtlamak için kullanılıyor; örneğin, İran'daki hedeflerin analizi gibi görevlerde yardımcı oluyorlar. Ancak bu modeller, gördükleri verilerden doğrudan öğrenme veya eğitim yapma kapasitesine sahip değil. Pentagon'un yeni planı ise tam da bu noktada bir devrim niteliğinde: Yapay zeka modellerinin doğrudan sınıflandırılmış veriler üzerinde eğitilmesine izin vererek, hassas gözetim raporları veya savaş alanı değerlendirmeleri gibi istihbarat bilgilerinin modellerin kendisine "gömülmesini" sağlayacak. Bu durum, yapay zeka firmalarını daha önce hiç olmadığı kadar sınıflandırılmış verilere yaklaştıracak.
Neden Şimdi? Amaç ve Arka Plan
Adının açıklanmasını istemeyen bir ABD savunma yetkilisine göre, yapay zeka modellerinin sınıflandırılmış verilerle eğitilmesi, belirli görevlerde daha doğru ve etkili olmalarını sağlayacak. Bu gelişme, daha güçlü modellere olan talebin yüksek olduğu bir döneme denk geliyor. Pentagon,
OpenAI ve
Elon Musk'ın xAI gibi şirketlerle sınıflandırılmış ortamlarda modellerini çalıştırmak üzere anlaşmalar yapmış durumda. Ayrıca, İran ile tırmanan çatışmalar ışığında, "yapay zeka öncelikli bir savaş gücü" olma yönünde yeni bir gündem uyguluyor. Bu, yapay zekayı sadece bir araç olmaktan çıkarıp, stratejik bir karar alma mekanizması haline getirme çabasını gösteriyor.
Eğitim Süreci Nasıl İşleyecek?
Yapay zeka modellerinin sınıflandırılmış verilerle eğitimi, hükümet projelerine ev sahipliği yapmak üzere akredite edilmiş güvenli bir veri merkezinde gerçekleşecek. Bu merkezlerde, bir yapay zeka modelinin kopyası sınıflandırılmış verilerle eşleştirilecek. Savunma Bakanlığı verilerin sahibi olmaya devam edecek olsa da, yapay zeka şirketlerinin personeli, nadir durumlarda ve uygun güvenlik iznine sahip olmaları koşuluyla bu verilere erişebilecek. Pentagon, bu yeni eğitim sürecine izin vermeden önce, modellerin ticari olarak temin edilebilen uydu görüntüleri gibi sınıflandırılmamış verilerle eğitildiğinde ne kadar doğru ve etkili olduğunu değerlendirmeyi planlıyor.
Riskler ve Güvenlik Endişeleri
Stratejik ve Uluslararası Çalışmalar Merkezi'ndeki Wadhwani Yapay Zeka Merkezi'ni yöneten ve daha önce Google ve OpenAI'da yapay zeka politika çabalarına liderlik eden
Aalok Mehta, sınıflandırılmış veriler üzerinde eğitim yapmanın, sadece soruları yanıtlamaktan farklı olarak yeni riskler doğuracağını belirtiyor. Mehta'ya göre en büyük risk, bu modellerin eğitildiği sınıflandırılmış bilgilerin modeli kullanan herhangi bir kişiye yeniden sunulabilmesi. Özellikle farklı sınıflandırma seviyelerine ve bilgi ihtiyaçlarına sahip birçok askeri birimin aynı yapay zekayı paylaşması durumunda bu büyük bir sorun teşkil edebilir. Mehta, "Bir modelin hassas bir insan istihbaratına (bir ajanın adı gibi) erişimi olduğunu ve bu bilgiyi Savunma Bakanlığı'nın erişmesi gerekmeyen bir bölümüne sızdırdığını hayal edebilirsiniz," diyor. Bu durum, bir ajan için güvenlik riski oluşturabilir ve aynı modelin birden fazla grup tarafından kullanılması halinde bu riski tamamen hafifletmek zor olabilir. Ancak Mehta, verilerin genel internete veya doğrudan OpenAI'ya geri sızdırılma riskinin "doğru kurulduğunda çok az" olduğunu ekliyor.
Pentagon'un Yapay Zeka Hamlesinin Kapsamı
Savunma Bakanı
Pete Hegseth'in Ocak ayındaki bir memorandumundan cesaret alan Pentagon, yapay zekayı daha fazla dahil etmek için hızla ilerliyor. Yapay zeka, generatif yapay zekanın hedefleri sıraladığı ve hangisine öncelik verileceğini önerdiği çatışmalarda kullanıldığı gibi, sözleşmelerin ve raporların taslağını hazırlama gibi idari rollerde de kullanılıyor. Mehta, şu anda insan analistler tarafından yürütülen birçok görevin, önde gelen yapay zeka modellerinin performans göstermesini gerektirebileceğini ve bu görevlerin sınıflandırılmış verilere erişim gerektireceğini belirtiyor. Bu görevler arasında, bir analistin yaptığı gibi bir görüntüdeki ince ipuçlarını öğrenmek veya yeni bilgileri tarihsel bağlamla birleştirmek yer alabilir. Bu sınıflandırılmış veriler, istihbarat servislerinin birçok dilde topladığı akıl almaz miktarda metin, ses, görüntü ve videodan alınabilir. Ancak Mehta, Savunma Bakanlığı'nın bu bilgileri gizli tutmak için birçok teşviki olduğunu ve diğer ülkelerin tam olarak ne tür yeteneklere sahip olduklarını bilmelerini istemediğini belirterek, hangi spesifik askeri görevlerin yapay zeka modellerinin bu tür veriler üzerinde eğitim yapmasını gerektireceğini söylemenin zor olduğunu vurguluyor.
