Çin merkezli yapay zeka laboratuvarı DeepSeek, uzun süredir beklenen DeepSeek V4 isimli yeni büyük dil modelinin önizleme sürümlerini tanıttı. Geçen yılın başarılı V3.2 modelinin devamı niteliğindeki bu yapay zeka modeli, V4 Flash ve V4 Pro olmak üzere iki farklı sürümle geliyor. Her iki model de gelişmiş "mixture-of-experts" (uzmanlar karışımı) mimarisiyle dikkat çekiyor. Bu mimari, her görev için sadece belirli parametrelerin etkinleştirilmesini sağlıyor ve çıkarım maliyetlerini düşürüyor. Modellerin her biri, büyük kod tabanlarının veya belgelerin kolayca kullanılmasına imkan tanıyan 1 milyon tokenlık bağlam penceresine sahip.
Devasa Parametre Sayıları ve Performans İddiaları
DeepSeek V4 Pro, toplamda 1.6 trilyon parametreye sahip. Bunların 49 milyarı aktif olarak kullanılıyor. Bu sayıyla V4 Pro, piyasadaki en büyük açık ağırlıklı model unvanını elde ediyor. Moonshot AI'ın Kimi K 2.6 (1.1 trilyon) ve MiniMax'ın M1 (456 milyar) gibi rakiplerini geride bırakıyor. Hatta DeepSeek V3.2'nin (671 milyar) iki katından fazla parametre sunuyor. Daha küçük olan V4 Flash ise 284 milyar parametreye (13 milyarı aktif) sahip. DeepSeek, mimari iyileştirmeler sayesinde her iki modelin de V3.2'den daha verimli ve performanslı olduğunu belirtiyor. Şirket, modellerin muhakeme testlerinde hem açık kaynaklı hem de kapalı kaynaklı lider modellerle arasındaki farkı neredeyse kapattığını iddia ediyor. DeepSeek V4-Pro-Max'ın açık kaynaklı rakiplerini geride bıraktığı, hatta bazı görevlerde OpenAI'ın GPT-5.2 ve Gemini 3.0 Pro'yu geçtiği belirtiliyor. Kodlama yarışması testlerinde ise V4 modellerinin GPT-5.4 ile karşılaştırılabilir bir performans sergilediği söyleniyor.
Sınırlamalar ve Sektörel Rekabet
DeepSeek V4 modelleri, bilgi testlerinde OpenAI'ın GPT-5.4 ve Google'ın Gemini 3.1 Pro gibi önde gelen modellere kıyasla hafifçe geride kalıyor. Laboratuvar, bu durumun "en son teknolojiye sahip modellerin yaklaşık 3 ila 6 ay gerisinde kalan bir gelişim yörüngesini" işaret ettiğini belirtiyor. Ayrıca, kapalı kaynaklı birçok rakibinin aksine, DeepSeek V4 Flash ve V4 Pro sadece metin desteği sunuyor. Ses, video ve görsel anlama-üretme yetenekleri bulunmuyor. Bu lansman, ABD'nin Çin'i binlerce vekil hesap kullanarak Amerikan yapay zeka laboratuvarlarının fikri mülkiyetini endüstriyel ölçekte çalmakla suçlamasının hemen ardından geldi. DeepSeek'in kendisi de Anthropic ve OpenAI tarafından "damıtma", yani modellerini kopyalama iddialarıyla karşı karşıya kalmıştı.
Lider Modellerden Çok Daha Uygun Fiyatlar
DeepSeek V4'ün en dikkat çekici özelliklerinden biri, piyasadaki mevcut lider modellerden çok daha uygun fiyatlı olması. Daha küçük olan V4 Flash modelinin giriş tokenları için milyon başına 0.14 dolar, çıkış tokenları için ise milyon başına 0.28 dolar maliyeti bulunuyor. Bu fiyatlar, GPT-5.4 Nano, Gemini 3.1 Flash, GPT-5.4 Mini ve Claude Haiku 4.5 gibi modellerin önüne geçiyor. Daha büyük V4 Pro modeli ise milyon başına 0.145 dolar giriş tokenı ve milyon başına 3.48 dolar çıkış tokenı maliyetiyle Gemini 3.1 Pro, GPT-5.5, Claude Opus 4.7 ve GPT-5.4'ten daha ekonomik bir seçenek sunuyor.