Huawei, Çin'in yapay zeka alanında kendi kendine yeterlilik hedefine ulaşma yolunda önemli bir adım attı. Şirket, Shenzhen'deki Huawei Çin Ortak Konferansı 2026'da Atlas 350 adlı yeni yapay zeka hızlandırıcısını tanıttı. Bu yeni NPU, kurum içinde geliştirilen Ascend 950PR çipine dayanıyor ve önceki nesil Ascend 910 serisine kıyasla önemli bir yükseltmeyi temsil ediyor.
Yüksek Performans ve FP4 Optimizasyonu
Huawei, Atlas 350'yi yapay zeka dağıtımının (çıkarım) ön yükleme aşaması için tasarlanmış yüksek verimli bir çözüm olarak konumlandırıyor. Cihaz, 1.56 PFLOPS'luk FP4 performansı sunuyor. Şirket, bu performansın Nvidia'nın sadece Çin pazarına yönelik H20 modelinden 2.87 kat daha yüksek olduğunu iddia ediyor. Bu iddia doğrudan doğrulanması zor olsa da, Atlas 350'nin FP4 hassasiyeti için optimize edilmiş ilk yerli Çin hızlandırıcısı olması önemli bir başarı. Nvidia bile bu formatı yakın zamanda Blackwell GPU'larıyla desteklemeye başladı. FP4, aynı donanım üzerinde daha büyük modellerin daha az bellek kullanarak dağıtılmasına olanak tanıyor.
Gelişmiş Bellek ve Bağlantı Teknolojisi
Atlas 350, Huawei'nin 112 GB kapasiteli "HiBL 1.0" adlı özel HBM belleğiyle geliyor. Ascend 950PR çipi 128 GB bellek ve 1.6 TB/s bant genişliğine sahip olsa da, Atlas 350 için aktarılan raporlar maksimum 1.4 TB/s bant genişliğini işaret ediyor. Bellek erişim granülerliği de 512 bayttan 128 bayta düşürüldü. Ayrıca, yeni LingQu protokolü kullanılarak 2 TB/s'lik ara bağlantı bant genişliği desteği sunuyor; bu, önceki Ascend 910 serisine göre 2.5 kat daha yüksek bir değer. Atlas 350'nin güç tüketimi ise 600W olarak derecelendirildi; bu, Nvidia H20'den 200W daha fazla.
ABD Yaptırımlarına Karşı Yerli Çözüm
Bu etkileyici özellikler, ABD yaptırımlarının devam ettiği bir ortamda yerli üretim bir çip için dikkat çekici bir tablo çiziyor. Huawei, Nvidia'nın HBM'i GPU'ya yakın istiflemek için kullandığı TSMC'nin CoWoS teknolojisine erişimi olmadığı için farklı gelişmiş paketleme yöntemlerinden yararlanıyor. Bellek modüllerinin de şirket içinde üretildiği ve SK Hynix ile Micron gibi markalarla rekabet etmesinin amaçlandığı belirtiliyor. Ürünün kesin piyasaya çıkış tarihi açıklanmamış olsa da, Huawei Ascend 950PR için 2026'nın ilk çeyreğinde piyasaya sürme sözünü tutmuş durumda.
BigGo Finance'a göre Atlas 350 NPU'nun fiyatı yaklaşık 111.000 yuan civarında, bu da yaklaşık 16.000 liralık bir tutara denk geliyor. Nvidia'nın H20'si ise bölgede 15.000 ila 25.000 lira arasında değişen fiyatlarla satılabiliyor. Yapay zeka GPU'ları için net piyasa fiyatlandırması genellikle bulunmadığından, bu fiyat bilgisinin ihtiyatla karşılanması gerekiyor. Çin'in yabancı donanımlardan bağımsız olma çabalarına rağmen, yerel çiplerin henüz Nvidia kadar rekabetçi olmaması ve CUDA yazılım yığınının olgunluğu nedeniyle Çinli şirketler hala Nvidia GPU'ları temin ediyor. Huawei'nin bu son çabaları, aradaki bu farkı kapatma yolunda ciddi bir adımı temsil ediyor.